AI-NATIVE MODERNIZATION FRAMEWORK

Das ist nicht AI-gestützt. Es ist AI-nativ.

Das Framework analysiert, modernisiert und dokumentiert Altsysteme mithilfe von AI-Agenten – wobei erfahrene Ingenieure jeden Schritt freigeben. Entwickelt für Umgebungen, in denen jede Änderung nachweisbar sein muss.

Technische Demo buchen Executive Briefing anfordern (30 Min.)

ca. 2 Std.für die Analyse einer Codebasis mit mehr als 7'000 Dateien

194 Seitenstrukturierter Analysebericht in 33 Abschnitten

Zeile & SHAjede Anweisung bis zur Codezeile und zum Commit-SHA rückverfolgbar

100 %menschliche Kontrolle an jedem Kontrollpunkt

So funktioniert es

Vier Phasen. Zwei davon werden ausschliesslich von Ihren Ingenieuren freigegeben.

01 · AI-AGENTEN

Erfassen

Vollständige Erfassung von Code, Dokumentation und Abhängigkeiten. Ausschliesslich über RAG – das Modell erhält niemals direkten Zugriff auf das Dateisystem.

02 · AI-AGENTEN

Analysieren

Struktur-, Risiko- und Modernisierungsanalyse als prüfbarer Bericht – die Grundlage für Entscheidungen über Umfang und Budget.

03 · HUMAN GATE

Implementieren

AI-gestützte Refaktorisierung sowie Erstellung von Tests und Dokumentation. Kein Merge ohne Freigabe durch erfahrene Entwickler.

04 · HUMAN GATE

Pflegen

Kontinuierliche Modernisierung im laufenden Betrieb – mit lückenlosem Audit Trail für Aufsichtsbehörden und interne Revision.

GOVERNANCE VON ANFANG AN

Keine „Black Box“. Sie behalten die volle Kontrolle über jeden Parameter.

Das Framework ist für Architektur-Gremien und Compliance-Prüfungen konzipiert – nicht dafür, sie zu umgehen.

Reine RAG-Architektur – kein direkter Zugriff auf das Dateisystem oder die Produktionsumgebung
Modellunabhängig über MCP (u. a. Claude und GPT) – keine Bindung an einen bestimmten Anbieter
Keine Kundendaten wurden für das Modelltraining verwendet
Jede Anweisung ist bis zur Codezeile und zum Commit-SHA rückverfolgbar
Alle Autonomieparameter sind konfigurierbar – Sie legen fest, was die AI tun darf
Betrieb mit Datenhaltung in der Schweiz oder EU möglich

Häufig gestellte Fragen

Ist AI-generierter Code in einer regulierten Produktionsumgebung zulässig?

Ja – sofern jede Änderung von qualifizierten Ingenieuren genehmigt wird und lückenlos nachvollziehbar ist. Genau dafür sind die „Human Gates“ und die Nachverfolgbarkeit von Commits vorgesehen.

Erhält das Modell Zugriff auf unseren Quellcode?

Ausschliesslich über die kontrollierte RAG-Ebene, niemals direkt auf das Dateisystem oder auf Produktionssysteme.

Sind wir an ein bestimmtes AI-Modell gebunden?

Nein. Das Framework ist dank MCP modellunabhängig; das verwendete Modell ist konfigurierbar und austauschbar.