Die Punkte, die Auditoren im Jahr 2026 wirklich prüfen, wenn AI im Entwicklungsprozess ist – als Checkliste zum Abarbeiten. Von den Architekten hinter dem Modernization Framework.
AI-gestützte Softwareentwicklung ist schnell zur Norm geworden und damit zu einem Schwerpunkt interner und externer Audits. Ob Sie sich auf ein ISO/IEC-42001-Audit, SOC 2, eine Kunden-Due-Diligence-Prüfung oder den Nachweis der Einhaltung des EU-AI-Gesetzes vorbereiten: Auditoren erwarten zunehmend, dass Unternehmen eine wirksame Governance für AI-generierten Code und AI-gestützte Entwicklungsaktivitäten nachweisen können.
Die Diskussion hat sich von der Frage „Dürfen Entwickler AI-Codierungstools nutzen?“ hin zu „Lässt sich jede AI-gestützte Änderung einer verantwortlichen Person zuordnen und nachweisen, dass eine angemessene Aufsicht stattgefunden hat?“ verlagert. Unternehmen, die diese Rückverfolgbarkeit, Governance und Rechenschaftspflicht nicht nachweisen können, müssen deutlich häufiger mit Audit-Beanstandungen rechnen.
Diese praktische Checkliste zur Audit-Vorbereitung hilft Teams aus Engineering, Sicherheit, Compliance und GRC dabei, ihren aktuellen Vorbereitungsstand vor einem Audit zu bewerten. Sie ist nach den vier Bereichen gegliedert, die Auditoren am häufigsten untersuchen: menschliche Verantwortlichkeit, Freigabepunkte, Daten- und Modell-Governance sowie die regulatorische Einstufung von AI-Entwicklungstools.
CTOs und Engineering Manager, die sich auf Kunden- oder Zertifizierungsaudits vorbereiten
CISOs, Sicherheitsverantwortliche und Risikomanager, die für die AI-Governance zuständig sind